El Mundo Microsoft

La adopción de Copilot no es solo cuestión de habilitar la tecnología: es un cambio cultural que impacta en la forma en que trabajamos, colaboramos y tomamos decisiones. Muchas organizaciones se quedan en la fase de “prueba” porque no logran conectar la herramienta con las personas y los procesos. ¿Cómo evitarlo? Con estrategias simples, medibles y centradas en el usuario. Aquí te comparto ideas rápidas que marcan la diferencia entre experimentar y adoptar de verdad. 🤌 "Métricas que transforman" La diferencia entre probar Copilot y adoptarlo de verdad está en cómo se mide. Los proyectos exitosos arrancan con métricas claras: alcance de comunicación, participación real, asistencia y satisfacción en sesiones, y muy importante... uso por roles y equipos. Con Microsoft 365 Copilot Analytics, los informes de Microsoft 365 Admin y encuetas especializadas, se monitoriza adopción y sentimiento para cerrar el ciclo: comunicar → formar → usar → adoptar → medir ...

  🚨 Un análisis del reporte del MIT y mi experiencia Imagen del articulo fortune.com La inteligencia artificial generativa (IAG) ha sido uno de los grandes protagonistas en la transformación de los últimos años. Sin embargo, un reciente reporte del MIT, citado por  Fortune ( MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing | Fortune ) , revela una cifra preocupante:  el 95% de los pilotos de IA generativa en empresas están fracasando . ¿Qué está pasando? ¿Por qué tantas iniciativas no logran consolidarse? Y más importante aún: ¿cómo evitar que esto siga ocurriendo? 📊 El dato que sacudió al mundo corporativo Según el artículo de  Fortune  publicado el 18 de agosto de 2025, el informe del MIT muestra que la mayoría de los proyectos piloto de IAG no pasan de la fase experimental. Los CFOs están empezando a cuestionar el retorno de inversión (ROI) de estas tecnologías, y en muchos casos, se están frenando nuevas iniciativas por falta de resultados ...

Esta semana viví una experiencia que combinó música, comunidad y conocimiento: el festival Rototom Sunsplash. Aunque muchos lo conocen por sus conciertos de reggae, lo que realmente lo hace especial es su espíritu de encuentro, reflexión y aprendizaje. Entre las muchas actividades que disfruté, hubo una charla que me dejó pensando profundamente:  “Inteligencia Artificial: Expectativas vs Realidad” , impartida por Andrea García-Tejedor . La IA no es magia: es datos Uno de los mensajes más potentes de Andrea fue sobre la importancia de los datos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. No basta con tener muchos datos, deben ser  limpios, diversos y representativos . Imaginemos que entrenamos un modelo para diagnosticar enfermedades usando solo datos de un tipo de dispositivo médico, de una sola marca, y de una población muy específica. ¿Qué pasa cuando ese modelo se aplica en un hospital con otros equipos y pacientes distintos? El resultado puede ser un fracaso...

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La inteligencia artificial ya no es solo una promesa futurista. Hoy, está transformando la manera en que trabajamos, tomamos decisiones y resolvemos problemas. Y en el centro de esta revolución están los agentes de IA : sistemas autónomos capaces de actuar, aprender y colaborar con humanos para lograr objetivos concretos. Pero ¿qué los hace tan especiales? ¿Y por qué están captando la atención de líderes empresariales en todo el mundo? Vamos a descubrirlo. ¿Qué es un agente de IA? Imagina un asistente digital que no solo responde preguntas, sino que también entiende el contexto, toma decisiones, ejecuta tareas complejas y aprende de los resultados. Eso es un agente de IA. A diferencia de los modelos tradicionales, los agentes de IA pueden: Detectar necesidades o problemas. Buscar y analizar información relevante. Planificar acciones. Ejecutar tareas. Aprender y mejorar con el tiempo. Imagen creada desde M365 Copilot Chat ¿Por qué están revolucionando las empresas? Los agentes de IA es...