La nueva estrategia de IA de Microsoft: cuando los modelos pequeños y los gigantes trabajan juntos

Durante mucho tiempo, la conversación sobre inteligencia artificial parecía tener una única dirección: construir modelos cada vez más grandes. Pero Microsoft está demostrando que el futuro puede ser mucho más interesante.

Por un lado, está impulsando la familia Phi, una generación de modelos pequeños que destacan por su eficiencia, velocidad y capacidad para ejecutarse incluso en dispositivos locales. La idea es sencilla: no todos los problemas necesitan un modelo gigantesco para resolverse. 

Por otro lado, Microsoft está construyendo sus propios modelos MAI y transformando Copilot en algo más que un asistente. La visión es convertirlo en una plataforma capaz de aprovechar distintos modelos según la tarea, combinando tecnologías propias y de terceros para obtener el mejor resultado posible. 

En definitiva, la pregunta ya no es cuál es el modelo más grande, sino cómo elegir el modelo adecuado para cada situación.

👉 Si quieres entender qué papel juegan Phi, MAI y Copilot en esta nueva etapa de la IA, te dejo aquí dos LULOS donde lo explico de forma sencilla y práctica.

🎥 LULO: Los SLM de Microsoft y la familia Phi

🎥 LULO: MAI y Copilot, el director de orquesta

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Si te interesa entender cómo están evolucionando los agentes, qué pueden hacer hoy y cómo encajan dentro del ecosistema de Microsoft 365 Copilot, te recomiendo este artículo donde profundizo en el tema.

👉 Leer artículo completo: Agentes en Microsoft 365: la próxima interfaz de trabajo

Porque entender la IA es importante, pero entender cómo trabajan los agentes será clave en los próximos años.