El Mundo Microsoft

Todo el mundo habla de modelos gigantes: miles de millones de parámetros, centros de datos del tamaño de un pueblo, facturas de luz de escándalo ( de eso va este otro artículo ) . Pero Microsoft hizo una apuesta paralela que casi nadie cuenta… y que igual te toca más de cerca: los modelos pequeños . Se llaman SLM (Small Language Models). Y su gracia se resume en una frase: en IA, más grande no siempre es mejor . La idea que lo cambió todo: dale libros, no basura La historia arranca en 2023, con un paper de Microsoft de título casi provocador: "Los libros de texto son todo lo que necesitas" . ¿Qué hicieron? En lugar de entrenar su modelo con todo internet —foros, ruido, comentarios sin sentido—, lo entrenaron con datos de "calidad de libro de texto" . Material limpio, bien explicado, pedagógico. Como estudiar para un examen con buenos apuntes en vez de con mil pestañas abiertas. El resultado fue una bofetada de realidad para la industria: ese primer modelo, llamad...

En los últimos meses he escuchado muchas veces frases como: “La IA se equivocó” “Copilot me dio una respuesta rara” “El modelo falló” Y muchas veces, después de analizarlo con calma, la realidad es otra: 👉 la IA no falló 👉 la instrucción estaba sesgada desde el inicio Y lo más interesante: lo hacemos sin darnos cuenta . Vamos a verlo con un ejemplo muy simple, pero tremendamente revelador. Un ejemplo cotidiano: contar manzanas 🍎 Imagina que subes una imagen con una cesta llena de manzanas. En total hay 10 manzanas . Ahora fíjate en estas dos preguntas: Pregunta 1 👉 “En la imagen que te cargué, ¿Cuántas manzanas hay, 9 o 12 ?” 👈  Ejemplo Copilot chat - automático   Ejemplo Copilot chat - GPT 5.4 Think Pregunta 2 👉 “En la imagen que te cargué, ¿Cuántas manzanas hay?”  👈 La imagen es exactamente la misma. Pero las respuestas pueden ser diferentes . En muchos casos, la IA responderá 9 en la primera Y 10 en la segunda ¿Magia? ¿Locura? ¿Inconsistencia? No. 👉 Es e...

Hay movimientos que, vistos de forma aislada, parecen una simple noticia más del sector tecnológico: una adquisición, un fichaje, una startup que pasa a formar parte de una “big tech”. Pero cuando varias piezas encajan casi al mismo tiempo, el contexto cambia. Eso es exactamente lo que ocurre cuando Meta anuncia la compra de Moltbook, mientras OpenAI, semanas antes, incorpora al creador de OpenClaw a su equipo. No son eventos independientes... son señales. A primera vista, Moltbook puede sonar extraño, incluso anecdótico. Una red social donde los humanos no participan y solo observan. Agentes de inteligencia artificial publicando, comentando y votando entre ellos. Conversaciones que no están pensadas para nosotros, sino para otros sistemas. La reacción normal es curiosidad o incredulidad. Pero si superamos esa primera impresión, la pregunta importante no es “qué tan raro es esto”, sino por qué una empresa como Meta decide apostar por algo así justo ahora. Durante años, la conversación ...

  AgentCamp, explicado fácilmente (y con ejemplo real en Valencia) Si últimamente oyes “ agentes de IA ” por todas partes, no estás solo. La idea es simple: pasar de una IA que responde a una IA que también actúa (consulta info, usa herramientas, ejecuta pasos y te ayuda a terminar tareas). Y AgentCamp va justo de eso: aprenderlo en comunidad, con contenido práctico y buena conversación. ¿Qué es AgentCamp en 60 segundos? AgentCamp es un evento comunitario gratuito (con ediciones locales en muchas ciudades) para aprender, compartir y conectar alrededor de IA, con foco en agentes y aplicaciones reales.  Lo genial: no es “una feria de marketing”. La filosofía es aprender haciendo , con talleres y sesiones que puedes replicar luego en tu trabajo o proyectos. .............. Vale, pero… ¿qué es un “agente” y por qué importa? ............. Un agente es como ese compañero proactivo que no solo te contesta, sino que: Recuerda el objetivo y mantiene contexto durante la conversaci...

  Si últimamente has visto en Microsoft 365 Copilot un aviso como este: “Esta característica de IA usa Claude para crear documentos…” No es un error. Tampoco es “otro Copilot distinto”. Es parte de un cambio importante: Microsoft 365 Copilot está entrando en un enfoque multi‑modelo (más de un modelo de IA), y en algunas funciones puede usar Claude (Anthropic) además de modelos de OpenAI. 📌 Y esto se ve sobre todo en el programa Frontier. 1) ¿Qué es “Frontier” y por qué aparece ahí primero? Frontier es el programa de acceso anticipado donde Microsoft prueba funciones nuevas (todavía en evolución). Por eso es normal ver ahí herramientas “experimentales” antes de que lleguen al resto. 2) ¿Por qué usa Claude para crear documentos (Word/PPT/Excel)? Porque Microsoft está incorporando opción de modelos (“model choice”). En ciertas experiencias, como agentes de creación o tareas de razonamiento, se habilita la posibilidad de usar modelos de Anthropic (Claude) . En concreto, lo...