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Mostrando entradas de 2025

馃帴 De PowerPoint a Video: C贸mo crear contenido visual con Copilot Chat

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Ahora, donde el contenido visual domina la atenci贸n de las audiencias, transformar una presentaci贸n en video puede marcar la diferencia. ¿Y si te dijera que puedes hacerlo en minutos, sin necesidad de ser experto en edici贸n? Con Copilot Chat, ahora es posible. Video ejemplo creado desde una presentaci贸n con Copilot. 馃殌 ¿Qu茅 es Copilot Chat y c贸mo puede ayudarte? Copilot Chat es una herramienta de inteligencia artificial integrada en el entorno de Microsoft 365 que te permite crear contenido de forma r谩pida y sencilla. Entre sus funciones m谩s 煤tiles est谩 la posibilidad de generar videos a partir de presentaciones en PowerPoint, ideal para capacitaciones, informes, propuestas o contenido educativo. 馃搷 Paso a paso para crear tu video desde una presentaci贸n 1. Accede a la plataforma de creaci贸n Puedes ingresar directamente desde el men煤 lateral de Copilot Chat, en la opci贸n  "Crear" , o ir a la URL: 馃敆 https://m365.cloud.microsoft/create/ Ah铆 ver谩s varias opciones para generar co...

Ideas r谩pidas para que la adopci贸n de Copilot sea m谩s sencilla y efectiva... ¡vamos all谩!

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La adopci贸n de Copilot no es solo cuesti贸n de habilitar la tecnolog铆a: es un cambio cultural que impacta en la forma en que trabajamos, colaboramos y tomamos decisiones. Muchas organizaciones se quedan en la fase de “prueba” porque no logran conectar la herramienta con las personas y los procesos. ¿C贸mo evitarlo? Con estrategias simples, medibles y centradas en el usuario. Aqu铆 te comparto ideas r谩pidas que marcan la diferencia entre experimentar y adoptar de verdad. 馃 "M茅tricas que transforman" La diferencia entre probar Copilot y adoptarlo de verdad est谩 en c贸mo se mide. Los proyectos exitosos arrancan con m茅tricas claras: alcance de comunicaci贸n, participaci贸n real, asistencia y satisfacci贸n en sesiones, y muy importante... uso por roles y equipos. Con Microsoft 365 Copilot Analytics, los informes de Microsoft 365 Admin y encuetas especializadas, se monitoriza adopci贸n y sentimiento para cerrar el ciclo: comunicar → formar → usar → adoptar → medir ...

¿Est谩 fracasando la IA Generativa en las empresas?

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  馃毃 Un an谩lisis del reporte del MIT y mi experiencia Imagen del articulo fortune.com La inteligencia artificial generativa (IAG) ha sido uno de los grandes protagonistas en la transformaci贸n de los 煤ltimos a帽os. Sin embargo, un reciente reporte del MIT, citado por  Fortune ( MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing | Fortune ) , revela una cifra preocupante:  el 95% de los pilotos de IA generativa en empresas est谩n fracasando . ¿Qu茅 est谩 pasando? ¿Por qu茅 tantas iniciativas no logran consolidarse? Y m谩s importante a煤n: ¿c贸mo evitar que esto siga ocurriendo? 馃搳 El dato que sacudi贸 al mundo corporativo Seg煤n el art铆culo de  Fortune  publicado el 18 de agosto de 2025, el informe del MIT muestra que la mayor铆a de los proyectos piloto de IAG no pasan de la fase experimental. Los CFOs est谩n empezando a cuestionar el retorno de inversi贸n (ROI) de estas tecnolog铆as, y en muchos casos, se est谩n frenando nuevas iniciativas por falta de resultados ...

M谩s all谩 del ritmo: Lo que el Reggae y la Inteligencia Artificial tienen en com煤n

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Esta semana viv铆 una experiencia que combin贸 m煤sica, comunidad y conocimiento: el festival Rototom Sunsplash. Aunque muchos lo conocen por sus conciertos de reggae, lo que realmente lo hace especial es su esp铆ritu de encuentro, reflexi贸n y aprendizaje. Entre las muchas actividades que disfrut茅, hubo una charla que me dej贸 pensando profundamente:  “Inteligencia Artificial: Expectativas vs Realidad” , impartida por Andrea Garc铆a-Tejedor . La IA no es magia: es datos Uno de los mensajes m谩s potentes de Andrea fue sobre la importancia de los datos en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. No basta con tener muchos datos, deben ser  limpios, diversos y representativos . Imaginemos que entrenamos un modelo para diagnosticar enfermedades usando solo datos de un tipo de dispositivo m茅dico, de una sola marca, y de una poblaci贸n muy espec铆fica. ¿Qu茅 pasa cuando ese modelo se aplica en un hospital con otros equipos y pacientes distintos? El resultado puede ser un fracaso...